Вступ

Починаючи з 2023 року, відділ відповідального штучного інтелекту корпорації Майкрософт об'єднався з Центром стратегічного передбачення Центру Стімсона (Stimson Center). Вони об'єднали надзвичайно різноманітну групу експертів з усього Глобального Півдня.

Головна мета

Яка головна мета? Дослідити, як штучний інтелект змінює ситуацію на ринках, що розвиваються, від бізнесу до повсякденного життя. Вони вивчають, як ризики та переваги штучного інтелекту проявляються в різних сферах - соціальній, культурній, економічній та екологічній. Круто, правда? Учасники отримують можливість розробити технологічні та політичні рішення, які допоможуть знизити ризики та розширити можливості в усьому світі. Вони навіть можуть опублікувати свої ідеї в Stimson, що, як на мене, є дуже привабливою пропозицією. Вони зосереджені на тому, щоб поділитися своїми знаннями про те, як відповідально ставитися до використання ШІ, особливо на власному подвір'ї.

Вплив штучного інтелекту в Африці

В Африці штучний інтелект здіймає серйозні хвилі, особливо для людей, які перебувають на узбіччі.

Можливості та проблеми

Штучний інтелект має величезний потенціал для творення добра, але в повітрі також витає певне занепокоєння. Дехто стурбований тим, що ШІ може призвести до того, що вже маргіналізовані групи опиняться ще далі на узбіччі. Незважаючи на всі ці розмови про рівність і справедливість з боку урядів і великих компаній, все ще залишається багато невизначеності. Ми говоримо про хитку політику, недостатню кількість навичок і реальний дефіцит ресурсів. Все це ускладнює створення сцени ШІ, яка б охоплювала всіх. Не кажучи вже про фемтех-технології, спеціально розроблені для задоволення унікальних потреб жінок у сфері охорони здоров'я та благополуччя, що сприяють економічній та соціальній участі жінок і дівчат. Але ось у чому проблема: навіть якщо фемтехнології намагаються вирівняти ігрове поле, велике питання все ще залишається відкритим - як ми можемо переконатися, що ШІ дійсно відповідає потребам і бажанням з феміністичної точки зору?

Ініціативи з гендерної рівності

Коли мова заходить про гендер, здається, що його часто відсувають на задній план у політичних дискусіях та реальних застосуваннях. Але є надія!

Ініціативи по всій Африці

По всій Африці існує безліч ініціатив, таких як хартії та угоди, спрямованих на викорінення насильства щодо жінок, скорочення розриву в рівні бідності, від якого жінки страждають більше, ніж чоловіки, а також на активізацію участі жінок у політиці та бізнесі. Візьмемо, наприклад, Порядок денний 2063. У ньому йдеться про посилення гендерної рівності та залучення молоді до активної участі в цьому процесі. Стратегія Африканського Союзу з гендерної рівності та розширення прав і можливостей жінок на 2018-2028 роки (GEWE) також спрямована на посилення присутності жінок і забезпечення того, щоб їхні голоси були почуті голосно і чітко. А ще є Африканська хартія прав людини і народів про права жінок в Африці, яка зобов'язує країни боротися з усіма видами дискримінації щодо жінок за допомогою відповідних законів.

Основи гендерної рівності

Зараз Африка має міцний фундамент, коли йдеться про гендерну рівність та права жінок і дівчат. Існує кілька чудових ініціатив, підтриманих як громадськими, так і державними організаціями, спрямованих на залучення жінок до національної цифрової політики.

Національні стратегії у сфері штучного інтелекту

Як у Руанді, де жінки беруть активну участь у розробці планів щодо ШІ. А в Кенії жінки залишають свій слід у національній стратегії обробки даних. Але ось у чому проблема: в Африці все ще є прогалини, які потрібно подолати, щоб інтегрувати ШІ в політику. Оксфордський індекс світової готовності до впровадження ШІ показує деякі цифри, які дещо розчаровують. Маврикій очолює чарти в Африці, але все ще знаходиться на 69 місці, значно відстаючи від США, які займають перше місце. Лише чотири африканські країни - Маврикій, Південна Африка, Руанда та Єгипет - мають показники кращі за середні.

Прогрес і виклики

Зусилля, спрямовані на активізацію політики на континенті, набирають обертів, але все ще залишаються своєрідними першими кроками. Єгипет розпочав роботу в середині 2021 року, прийнявши національну стратегію ШІ під назвою "Штучний інтелект для розвитку та процвітання". Йдеться про величезні цілі для зростання і заробляння грошей. Сенегал приєднався до клубу в 2023 році зі своїм власним планом, який також фокусується на $$$. А Руанда, щоб не відставати, 20 квітня 2023 року розгорнула свою "Національну політику відповідального впровадження штучного інтелекту", присвячену питанням сталого розвитку. У 2024 році Кенія відмовилася від проєкту національної стратегії ШІ, в якому багато говорилося про соціальну інтеграцію, етику та справедливість у сфері ШІ.

Цифровий розрив

Незважаючи на всі зусилля африканських урядів в останні роки, спрямовані на прискорення цифрових змін - таких як покращення доступу до інтернету, цифрових структур та економічної творчості - бідні та вразливі групи населення все ще не отримують більшої частини цифрового пирога.

Мовні бар'єри

Більшість веб-сайтів все ще переважно англійською або іншими мовами колоніальних часів, наприклад, французькою, а не місцевими мовами. Це заважає багатьом людям користуватися цифровими технологіями, особливо якщо вони не можуть опанувати англійську чи французьку мови. Це ще більше б'є по жінках та інших різноманітних групах, оскільки вони часто втрачають можливість користуватися цифровими технологіями та штучним інтелектом через прогалини в освіті та можливостях.

Висновок

Попереду ще багато роботи зі створення глобальної справедливої та відповідальної сцени ШІ, і Африка знаходиться в самому центрі цієї роботи. Більшість систем штучного інтелекту походять з Глобальної Півночі, їх розробляють технологічні гіганти та уряди, які, можливо, не дуже розуміють потреби людей на півдні. Вони часто формулюють проблеми, виходячи з того, що важливо для них, а не для спільнот, які насправді стикаються з проблемами. Іноді це означає, що штучний інтелект не допомагає тим, кому повинен, а слугує великим корпораціям або державі. Цей північноцентричний погляд просочується вниз, впливаючи на все: від того, які дані використовуються для навчання моделей ШІ, до того, як ці дані збираються, і хто в курсі подій. Погляньмо правді в очі, занадто часто ШІ просто кидають у мікс, тому що він блискучий і новий, а не для того, щоб