31 жовтня 2023 року Google оголосив про новий ряд інструментів штучного інтелекту, призначених для допомоги розробникам створювати інноваційні програми більш ефективно. Ця ініціатива є частиною зобов'язання Google інтегрувати передові можливості ІТ у повсякденні програми, роблячи їх більш доступними для розробників без необхідності в глибоких знаннях в цій галузі.

Новий комплект включає інструменти для оптимізації моделей машинного навчання, автоматизації тестування та покращення користувацького досвіду через персоналізовані взаємодії. Розробники тепер можуть отримати доступ до цих послуг ІТ через хмарну платформу Google, що забезпечує безшовну інтеграцію з їхніми існуючими проектами.

Однією з цікавих функцій є код для автоматичного пропозицій, що допомагає розробникам швидше і з меншими помилками писати код. Ця функція використовує навчання зразка, щоб зрозуміти наміри розробника та пропонувати відповідні фрагменти коду та функції в залежності від контексту. Google підкреслив, що ці пропозиції ґрунтуються не тільки на загальноприйнятих практиках програмування, але й вчаться на специфічному стилі кодування команди, яка її використовує.

Крім того, Google випустив новий API, який дозволяє програмам включати дані, отримані в результаті роботи ІТ, в свої робочі процеси. Наприклад, бізнеси можуть використовувати цю інформацію для оптимізації взаємодії з клієнтами, передбачення поведінки користувачів і надання індивідуальних рекомендацій. API розроблений для легкості використання і вимагає мало або жодного попереднього досвіду з технологіями ІТ.

Ще одним важливим оголошенням стала пов'язана з новою версією TensorFlow, відкритою платформою Google для машинного навчання. Це оновлення представляє кілька вдосконалень, спрямованих на те, щоб зробити його більш доступним для новачків, одночасно забезпечуючи розширені функції для досвідчених користувачів. Нові функції включають спрощений інтерфейс і покращену документацію, що допомагає розробникам швидко почати.

На заході було також показано кілька кейсів компаній, які успішно інтегрували ці нові інструменти в свою роботу. Ці компанії повідомили про підвищення ефективності та поліпшення продуктів, що безпосередньо пов'язано з інтеграцією ІТ. Один з помітних прикладів - це торговельна компанія, яка використовувала ІТ для аналізу покупок і оптимізації управління запасами, що призвело до значних заощаджень.

Оскільки Google продовжує інвестувати в технології ІТ, компанія має на меті надати розробникам і бізнесам можливість максимально скористатися потенціалом машинного навчання. Згідно з думкою експертів галузі, ці інструменти повинні трансформувати спосіб розробки та розгортання програм, роблячи передові технології доступними для більш широкого кола користувачів.

Якщо ви зацікавлені в вивченні цих нових інструментів, перегляньте оригінальну статтю на TechCrunch.